书评及简介

《Sensemaking》是一本挑战当代对数据和算法盲目崇拜的重要著作。读者普遍认为本书提供了一种平衡的视角，强调在技术至上的时代，人文学科思维对于理解人类行为和社会环境的重要性。书中结合了哲学见解和实际商业案例，展示了如何通过"意义建构"方法来获取更深入的洞察。批评者认为本书是对抗"硅谷思维"的一剂良药，特别适合那些想要超越纯数据分析以理解复杂人类行为的商业领导者和思考者。

本书的核心理念：

厚描理解：深入理解人类行为需要关注背景、文化和个人体验，而不仅仅是数据点。
人文学科的价值：在算法时代，文学、哲学、历史等人文学科能提供独特的思维框架来理解复杂问题。
情境智能：真正的智慧来自于对特定环境和情境的深入理解，而非脱离情境的抽象数据。
现象学方法：采用现象学的方法，关注人们实际的生活体验，而非预设的理论框架。
数据与意义的平衡：数据收集必须与意义解读相结合，单纯的数据分析无法提供完整的洞察。

为什么要读这本书？

在当今技术和数据驱动的时代，我们往往过分依赖算法和大数据分析，而忽视了人文视角的重要性。本书提供了一种平衡的方法论，帮助读者在尊重数据的同时，利用人文思维挖掘更深层次的洞察。对于商业领导者、战略制定者、市场研究人员以及任何想要更全面理解人类行为和社会现象的人来说，这是一本极具启发性的读物。